Формирование категорий с нелинейным распределением признаков
Loading...
Files
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
БГПУ
Abstract
В статье представлены результаты исследования процесса категориального научения в ситуации нелинейного распределения признаков. Проанализированы данные, полученные с использованием приема полной смены закономерности ряда признаков. Показано, что категории данного типа формируются посредством работы двух систем, одна из которых является эксплицитной и основанной на проверке гипотез, а вторая – имплицитной и основанной на перцептивном сходстве.
Рис. – 3. Библиогр. – 15 назв.
Description
Keywords
издания БГПУ, categorization, perceptual similarity, essential features, multiple-system categorization, категоризация, перцептивное сходство, существенные признаки, мультисистемные модели категоризации