Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.bspu.by/handle/doc/59032
Название: ПОРОДОСПЕЦИФИЧНЫЕ ГЕНЫ-КАНДИДАТЫ, МАРКИРУЮЩИЕ ПРИЗНАКИ МЯСНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ У КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА КАЗАХСКОЙ БЕЛОГОЛОВОЙ ПОРОДЫ
Авторы: Белая, Елена Валентиновна
Ковальчук, А. М.
Юлдашбаев, Ю. А.
Селионова, М. И.
Ключевые слова: БГПУ
гены-кандидаты
казахская белоголовая порода
мясная продуктивность
крупный рогатый скот
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Породоспецифичные гены-кандидаты, маркирующие признаки мясной продуктивности у крупного рогатого скота казахской белоголовой породы / Е. В. Белая [и др.] // Зоотехния. - 2021. - № 12. - С. 7-10
Краткий осмотр (реферат): В данной статье представлены результаты поиска и анализа породоспецифичных для казахской белоголовой породы генов-кандидатов, маркирующих признаки мясной продуктивности на основе данных ДНК-типирования животных с помощью чипа GeneSeek GGP Bovine 150K («Illumina Inc.», США). Обработку данных генотипирования для каждого SNP и каждого образца выполняли с использованием программного пакета PLINK 1.9 (http://zzz.bwh.harvard.edu/plink/). Поиск уникальных областей генома проводился помощью рядов гомозиготности (ROH). Ряды гомозиготности (ROH) оценивали для каждого животного, с помощью PLINK Cattle QTL database. По геномным координатам выявленных породоспецифичных участков генома был проведен поиск QTL, заявленных для этих пород по базе данных Cattle QTL Database. Затем, в этих участках, через базу данных Ensembl.org/ были получены списки генов, локализованных в данных областях генома и некоторые их характеристики. Для характеристики генов-кандидатов использовались данные открытой международной генетической базы http://www.pantherdb.org...
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elib.bspu.by/handle/doc/59032
Располагается в коллекциях:Научные публикации факультета естествознания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
породоспец..pdf758,6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.