Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.bspu.by/handle/doc/50216
Название: ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ МЕТОДАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Другие названия: BUILDING A STUDENTS’ TRAINING MODEL BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS
Авторы: Моисеева, Н. А.
Moiseeva, N.
Ключевые слова: издания БГПУ
модель обучения
модель концепции обучения
нейросетевые технологии
model of teaching
model of teaching concept
neuron network technologies
Дата публикации: 2020
Издатель: БГПУ
Серия/номер: Весці БДПУ. Серыя 3. Фізіка. Матэматыка. Інфарматыка. Біялогія. Геаграфія.;№2. - С. 34–41
Краткий осмотр (реферат): Рассмотрены возможности применения нейронных сетей в педагогическом процессе. Предложен новый подход к нейросетевому описанию трудно формализуемого процесса обучения студентов, основанный на построении модели обучения, включающей четыре основных компонента: модель обучаемого, базы знаний предметной области, модель среды обучения и модель концепции обучения. Разработана и исследована нейросетевая модель концепции обучения. Данный подход включает разработку структуры нейронной сети, прогнозирующей модель концепции обучения. The possibilities of using neuron networks in pedagogical process are considered. A new approach to neuron network description of with difficulty formalized process of teaching students is offered based on building the model of teaching which includes four main constituents: model of the student, databases of the subject area, model of the teaching environment model of teaching concept. Neuron network model of teaching concept is worked out and researched. The given approach includes working on structure of neuron network that predicts the model of teaching concept.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elib.bspu.by/handle/doc/50216
Располагается в коллекциях:Серыя 3, Фізіка. Матэматыка. Інфарматыка. Біялогія. Геаграфія

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
№2_3_2020_34.pdf1,11 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.