Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elib.bspu.by/handle/doc/37867
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дерюгин, Александр Алефтинович | - |
dc.contributor.author | Грученков, В. А. | - |
dc.contributor.author | Сивак, С. А. | - |
dc.contributor.author | Ткаченко, В. В. | - |
dc.date.accessioned | 2019-01-03T19:38:24Z | - |
dc.date.available | 2019-01-03T19:38:24Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bspu.by/handle/doc/37867 | - |
dc.description.abstract | Рассмотрен метод автоматического распознавания когнитивных мотивов человека для задач искусственного интеллекта и создания антропоморфных роботов. Разработан метод когнитивной графики для выявления факторов, определяющих траекторию осмотра испытуемым компьютерных изображений виртуальных объектов и картин (2D- и 3D-изображений), Результаты исследования применимы при эргономическом проектировании и прогнозировании перцептивных действий человека в новых когнитивных ситуациях. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.publisher | Минск : ОИПИ НАН Беларуси | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Развитие информатизации и государственной системы. научно-технической информации (РИНТИ-2017) : сб. докладов XVI Междунар. конф., г. Минск, 16 ноября 2017 г. / ОИПИ НАН Беларуси. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2017. – С. 359–365; | - |
dc.subject | БГПУ | ru_RU |
dc.subject | кафедра андрагогики | ru_RU |
dc.subject | восприятие | ru_RU |
dc.subject | перцептивные действия | ru_RU |
dc.subject | осмотр объектов | ru_RU |
dc.subject | мотив | ru_RU |
dc.subject | когнитивная графика | ru_RU |
dc.title | Компьютерный метод распознавания когнитивных мотивов перцептивных действий человека при осмотре виртуальных объектов | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации института повышения квалификации и переподготовки |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMG_20190103_183631-converted-merged.pdf | 8,53 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.