Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elib.bspu.by/handle/doc/62218
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМоскалевич, Р. Д.-
dc.contributor.authorХорошевич, Павел Александрович-
dc.date.accessioned2024-03-04T09:48:15Z-
dc.date.available2024-03-04T09:48:15Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationМоскалевич, Р. Д. Применение нейросетей в обучении физике / Р. Д. Москалевич, П. А. Хорошевич // Физико-математическое образование: традиции, инновации, перспективы : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 26–27 окт. 2023 г. / Белорус. гос. пед. ун-т ; редкол.: В. В. Радыгина [и др.] ; отв. ред. А. А. Францкевич. – Минск, 2023. – С. 149–151.ru_RU
dc.identifier.urihttp://elib.bspu.by/handle/doc/62218-
dc.description.abstractВ статье дана характеристика нейросетей как дидактического средства, используемого в сфере образования, так как их применение способствует повышению эффективности обучения. Проанализированы возможности применения нейросетей в обучении физике. Подчеркивается, что нейросети могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Приведен пример решения задачи по физике с помощью нейросети.ru_RU
dc.description.abstractThe article characterizes neural networks as a didactic tool used in the field of education, since their use contributes to improving the effectiveness of learning. The possibilities of using neural networks in teaching physics are analyzed. It is emphasized that neural networks can perform tasks that usually require human intelligence. An example of solving a physics task using a neural network is given.en
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherБГПУru_RU
dc.subjectиздания БГПУru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectобучение физикеru_RU
dc.subjectобразовательные технологииru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectBSPU publicationsen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectteaching physicsen
dc.subjecteducational technologiesen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ОБУЧЕНИИ ФИЗИКЕru_RU
dc.title.alternativeAPPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN TEACHING PHYSICSen
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ: ТРАДИЦИИ, ИННОВАЦИИ, ПЕРСПЕКТИВЫ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fiziko-matematicheskoe-obrazovanie-tradicii-innovacii-perspektivy-149-151.pdf1,03 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.