Учебная программа 'Информационные технологии и статистическая обработка данных' для специальности 'Социальная работа'

Abstract

Современная тенденция глобальной информатизации общества повышает требования к уровню предметной грамотности и информационной компетентности будущих социальных работников. Без знания возможностей применения информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в социальной сфере невозможно эффективно решать профессиональные задачи. Развитие информационных технологий оказывает существенное влияние на характер и методики подготовки специалистов. Современная тенденция глобальной информатизации общества повышает требования к уровню компьютерной грамотности и информационной компетентности будущих социальных работников. Без знания информационных технологий современному специалисту невозможно эффективно решать многие профессиональные задачи, среди которых: проведение научных исследований, обработка и интерпретация результатов экспериментальных данных; проектирование и апробация измерительных методик (например, тестов); математическое и компьютерное моделирование; грамотное использование систем адаптивного, игрового и дистанционного тестирования; осуществление доступа к банкам данных профессиональной информации; организация коммуникации посредством компьютерных сетей между субъектами, находящихся на расстоянии. Именно этим определяется актуальность и необходимость изучения алгоритма использования информационных технологий и математической статистики для обработки данных социальной сферы. Знание подходов и методик математической статистической обработки данных с применением современных информационных технологий в настоящее время является необходимым элементом подготовки специалистов. Дисциплина демонстрирует возможности использования ИКТ и математических методов при планировании и проведении экспериментов. Одним из важнейших аспектов дисциплины «Информационные технологии и статистическая обработка данных» является преподавание на основе принципа профессиональной направленности, состоящего в использовании задач профессиональной деятельности специалиста. В связи с этим при организации занятий используются реальные задачи, которые позволяют развивать у обучающихся навыки формулирования поставленной прикладной задачи, сбора и обработки информации, анализа, умения прогнозировать различные процессы и явления. Актуальным является включение в учебный материал заданий, связанных с обработкой результатов диагностики. Знания и умения, полученные обучающимися по этой дисциплине, являются базовыми элементами дальнейшего профессионального развития. Знание подходов и методик статистической обработки данных с применением современных информационных технологий в настоящее время является необходимым элементом подготовки специалистов. Дисциплина демонстрирует возможности использования математических методов при планировании и проведении экспериментов.